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▲我的女神啊！（source: 英國那些事兒） 出處：英國那些事兒原文標題：技術宅開始用人工智能偽造各種女明星的AV.. 簡直細思極恐…
本文已獲授權，請勿抄襲 話說，今年的超級英雄電影《神奇女俠》，可是讓女主演蓋兒賈多特火了一波。
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她長相堅毅又美，身材充滿運動感，對粉絲也好，絕對是個理想愛豆~
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但是...萬萬沒有想到，最近，有人在網上找到了一段離奇的羞羞影片，大致內容是……『弟弟推倒姐姐』，而片中的女主角....乍看……這不就是蓋兒麼！！！
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什麼？ 什麼？？？ 哎，等等等等，..... 實際上，蓋兒本人估計都不知道這段影片的存在，她完全是被一個猥瑣技術宅害慘了....有人用人工智能算法，把她的臉換成原片中AV女主角的臉.....坑爹啊....
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這幾年來，在電影行業里，讓影片中出現原本不存在的人，已經不算一個新鮮事兒。 在火遍全球的《速度與激情7》中，主演保羅·沃克在2013年11月因車禍逝世，當時電影還沒有拍完，於是製作組找到保羅的弟弟，讓他飾演保羅的角色，然後用CGI動作捕捉技術，加上保羅之前拍過但沒使用的素材，把弟弟的臉變成保羅的臉，觀眾看電影時根本看不出來。
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在電影《星球大戰：俠盜一號》中，因為導演是死忠星戰粉，他希望拍的電影能和之前的老星戰片完全對得上，於是請了很多當年的老演員在《俠盜一號》中飾演之前演過的角色。曾經在1977年星戰片中飾演死星指揮官Moff Tarkin的是演員Peter Cushing，可他早在1994年就去世了。然而，製作組就用CGI技術讓他『復活』了....
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這些效果都非常逼真，電影工作者們通過大量的資金、物力，和專家資源，將這兩個人還原出來，以讓電影觀眾獲得更好的體驗。 然而，上面那段小片中的『蓋兒』不同，製作出『她』的人，根本不是一個團隊，也不是專家，只是一個對人工智能技術感興趣的普通電腦工程師，一個半吊子技術宅！ 此人是Reddit網友，ID為deepfakes，可能是平常擼普通小電影不過癮，總想看女神，一個念頭之下，他自己決定動手製作專屬女神的開車片。 據他說，他上網搜索了蓋兒成百上千張的靜態圖片和大量油管影片，全部下載下來。
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然後，找到一個很常見的開源軟件庫TensorFlow，用它來進行感知方面的機器學習。而他，就讓電腦同時學習色情片女主和蓋兒的臉.... 經過足夠多的訓練後，電腦能自動識別每個影片里的那些元素屬於臉A，哪些屬於臉B。 這樣，就可以將影片中原本女主的臉A，全部替換成蓋兒的臉B。每當女主演轉身，或低頭時，電腦就會給她匹配上蓋兒類似的面部動作。
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嗯....看女神主演自己最愛的色情片，這可能是屌絲終極的夢想之一了。 不過，這段影片不是沒有瑕疵，當『蓋兒』在說話的時候，她的嘴型不完全對得上，而且有幾次影片中出現離奇的場面，比如床上的盒子突然跑到她的臉上。這些都是機器在學習中出現的小失誤。 但對大部分網友來說，如果只是看一小會兒，這段影片似乎有着很高的逼真度。它似乎就是真的.... 如今，蓋兒不是唯一的受害者，他還製作過奧布瑞‧普拉扎、史嘉蕾‧喬韓森、麥茜·威廉士，和艾瑪·華森等女明星的仿製色情片，這一個個的小片子的逼真度更高...
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總之....你們get到意思就好...為了廣大人民群眾的健康和我的眼睛，我還是不放圖了... 實際上，他只不過是Reddit上這樣專門做明星假圖假影片的 近4萬成員中的一員...
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在這個奇葩小組裡，全是知名女演員的仿製色情片，黛西·蕾德利、娜塔莉·波曼、艾芮兒‧溫特、艾兒·芬妮、凱倫·吉蘭..... 而且，他們連歌手都不放過，泰勒絲、凱蒂‧佩芮，兩人的片子也是一前一後...
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女明星們看到真的是揚天狂吐三升血了！！有媒體目前已經就這個問題聯繫了其中幾位女星的經紀公司，不過暫時還未得到回應。 然而，這個製作者本人倒是匿名接受了採訪，他表示，並沒有覺得自己觸犯什麼倫理問題，他覺得自己這麼做『挺聰明』：『我覺得換臉這事兒挺聰明的...每一個技術都能被壞人利用，達到壞的目的，這是肯定不可能禁止的。但我不認為讓普通人參與進人工智能的研究是件壞事兒。』 但色片演員Grace Evangeline的看法不同，她見過同行和自己的影片在網上被人免費盜載並傳播，但從來沒見過這種：『這件事中我覺得最重要的是，你得得到對方的同意。給明星製作假的性愛錄像根本沒有得到她們的同意，這麼做就是錯的。』 從業15年的前色片演員Alia Janine也很反感這個：『這感覺很噁心，這赤裸裸地顯示了男人們覺得女人就是個可以被隨意操控的物品，他們想怎麼擺弄就怎麼擺弄....他們根本不尊重原影片中的色情演員，更不尊重這些女明星。』 雖然很多人都對此感覺很糟糕，但要做到類似的色片並不難，一個早已公開的方法，一個開源的軟件庫、網上到處都是的美女照片、一個消費級顯卡，耗上幾個小時就能做出大致效果。如果有女人很愛拍自拍照，她的前男友或前夫完全可以把她的頭安到色片主演上，然後傳播出去，以此來羞辱她，這種報復可是地獄級的，畢竟，就算說是假的，人們更願意相信親眼看到的.... 這個時代，是一個科技高度發達，但人們仍然傾向於相信肉眼的時代。deepfakes的影片只是其中一絲皮毛，類似偷天換日的技術還有很多很多.... 今年12月，以製作圖形處理器聞名的英偉達公司在最近的神經信息處理系統大會上， 發布了一款圖像算法，它可以改變影片中的天氣或時間。它由兩個系統構成的，一個是變分自動編碼器（VAEs），另一個是生成對抗網絡（GANs）。兩個系統相互對抗，一個努力欺騙，一個拚命找茬，彼此不斷地進化，最終達到近乎完美的狀態，做出幾乎能以假亂真的虛假圖片。通過這個技術，算法可以將白天開車的影片自動變成黑夜的影片....連汽車上的反光都考慮到了....
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還可以將冬天的影片，自動變成夏天的，一棵凋零的樹都變得鬱鬱蔥蔥....
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有了這個功能，做電影、電視劇的後期會很方便，但影片作假，也更容易了.... 不只是影片，聲音也可以...2016年，Adobe公司推出一款叫VoCo的音頻編輯軟件。只需要將一個人20分鐘的錄音輸入軟件，軟件中的人工智能算法就可以通過分析聲音數據進行學習，生成一個語音音素模型。通過這個模型， 用戶只需要軟件中打入文字，就可以讓軟件用那個人的聲音，說任何話。是的，任何話，而且聽上去非常流暢，自然。 在演示大會上，Adobe的技術官Zeyu Jin讓軟件用喜劇演員Keegan-Michael Key的聲音，對在場的主持人Jordan Peele當眾表白，還大膽出櫃，說 『我親了Jordan三次。』把主持人嚇得大喊『巫術！（witch！）』。
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在2016年，還有一項讓人細思極恐的技術。德國紐倫堡大學的教授Justus Thies帶領團隊，做了一個能實時進行面部轉換的模型，叫Face2Face。
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Face2Face的操作流程是這樣的，使用者選擇一個目標角色，比如川普，Face2Face會將他和川普的面部特徵重構並追蹤，當他做出一個面部表情時，比如大張嘴，模型會重新渲染川普的臉的形狀和光影，並對背景進行修改。
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使用者做什麼表情，目標角色就做什麼表情，說任何話口型也都完全對得上，如果加上Adobe公司的假音頻技術，這個仿冒目標人物說話的假影片將會是完美的....
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這個技術比網上那些半吊子之流做出來的要可怕的多，因為大部分類似軟件都有很長的延遲性，而且圖像經常出錯，但Face2Face的準確性、真實性，和速度都非常高。 使用這個技術，偽造影片、口供，似乎完全是小菜一碟。幸好Justus Thies本人也意識到它的危險性，表示考慮到可能造成的社會危害，不會將代碼開源。 未來，這些類似的技術，怕是會越來越多....假音頻、假影片、假圖片,原本覺得完全可信的一切，將變得讓人疑惑不已... 怎麼利用人工智能？一場正道 VS 邪道 的戰爭.. 可能才慢慢開始展開... Ref：https://www.nytimes.com/2016/12/27/movies/how-rogue-one-brought-back-grand-moff-tarkin.html-https://motherboard.vice.com/en_us/article/xwvz9a/watch-an-algorithm-turn-winter-into-summer-in-any-video-image-to-image-translationhttps://motherboard.vice.com/en_us/article/jpgkxp/after-20-minutes-of-listening-new-adobe-tool-can-make-you-say-anythinghttps://hothardware.com/news/nvidia-neural-network-generates-photorealistic-faces-disturbing-resultshttps://www.reddit.com/r/CelebFakes/https://motherboard.vice.com/en_us/article/gydydm/gal-gadot-fake-ai-pornhttps://www.theverge.com/2017/10/30/16569402/ai-generate-fake-faces-celebs-nvidia-ganhttps://www.youtube.com/watch?v=ohmajJTcpNk-https://www.youtube.com/watch?v=XOxxPcy5Gr4-https://www.youtube.com/watch?v=dqxqbvyOnMY&feature=youtu.be- --------------------------------------
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文章來源：英國那些事兒，編輯整理
本文已獲授權請勿抄襲
▲我的女神啊！（source: 英國那些事兒） 出處：英國那些事兒原文標題：技術宅開始用人工智能偽造各種女明星的AV.. 簡直細思極恐…本文已獲授權，請勿抄襲 話說，今年的超級英雄電影《神奇女俠》，可是讓女主演蓋兒賈多特火了一波。
她長相堅毅又美，身材充滿運動感，對粉絲也好，絕對是個理想愛豆~
但是...萬萬沒有想到，最近，有人在網上找到了一段離奇的羞羞影片，大致內容是……『弟弟推倒姐姐』，而片中的女主角....乍看……這不就是蓋兒麼！！！
什麼？ 什麼？？？ 哎，等等等等，..... 實際上，蓋兒本人估計都不知道這段影片的存在，她完全是被一個猥瑣技術宅害慘了....有人用人工智能算法，把她的臉換成原片中AV女主角的臉.....坑爹啊....
這幾年來，在電影行業里，讓影片中出現原本不存在的人，已經不算一個新鮮事兒。 在火遍全球的《速度與激情7》中，主演保羅·沃克在2013年11月因車禍逝世，當時電影還沒有拍完，於是製作組找到保羅的弟弟，讓他飾演保羅的角色，然後用CGI動作捕捉技術，加上保羅之前拍過但沒使用的素材，把弟弟的臉變成保羅的臉，觀眾看電影時根本看不出來。
在電影《星球大戰：俠盜一號》中，因為導演是死忠星戰粉，他希望拍的電影能和之前的老星戰片完全對得上，於是請了很多當年的老演員在《俠盜一號》中飾演之前演過的角色。曾經在1977年星戰片中飾演死星指揮官Moff Tarkin的是演員Peter Cushing，可他早在1994年就去世了。然而，製作組就用CGI技術讓他『復活』了....
這些效果都非常逼真，電影工作者們通過大量的資金、物力，和專家資源，將這兩個人還原出來，以讓電影觀眾獲得更好的體驗。 然而，上面那段小片中的『蓋兒』不同，製作出『她』的人，根本不是一個團隊，也不是專家，只是一個對人工智能技術感興趣的普通電腦工程師，一個半吊子技術宅！ 此人是Reddit網友，ID為deepfakes，可能是平常擼普通小電影不過癮，總想看女神，一個念頭之下，他自己決定動手製作專屬女神的開車片。 據他說，他上網搜索了蓋兒成百上千張的靜態圖片和大量油管影片，全部下載下來。
然後，找到一個很常見的開源軟件庫TensorFlow，用它來進行感知方面的機器學習。而他，就讓電腦同時學習色情片女主和蓋兒的臉.... 經過足夠多的訓練後，電腦能自動識別每個影片里的那些元素屬於臉A，哪些屬於臉B。 這樣，就可以將影片中原本女主的臉A，全部替換成蓋兒的臉B。每當女主演轉身，或低頭時，電腦就會給她匹配上蓋兒類似的面部動作。
嗯....看女神主演自己最愛的色情片，這可能是屌絲終極的夢想之一了。 不過，這段影片不是沒有瑕疵，當『蓋兒』在說話的時候，她的嘴型不完全對得上，而且有幾次影片中出現離奇的場面，比如床上的盒子突然跑到她的臉上。這些都是機器在學習中出現的小失誤。 但對大部分網友來說，如果只是看一小會兒，這段影片似乎有着很高的逼真度。它似乎就是真的.... 如今，蓋兒不是唯一的受害者，他還製作過奧布瑞‧普拉扎、史嘉蕾‧喬韓森、麥茜·威廉士，和艾瑪·華森等女明星的仿製色情片，這一個個的小片子的逼真度更高...
總之....你們get到意思就好...為了廣大人民群眾的健康和我的眼睛，我還是不放圖了... 實際上，他只不過是Reddit上這樣專門做明星假圖假影片的 近4萬成員中的一員...
在這個奇葩小組裡，全是知名女演員的仿製色情片，黛西·蕾德利、娜塔莉·波曼、艾芮兒‧溫特、艾兒·芬妮、凱倫·吉蘭..... 而且，他們連歌手都不放過，泰勒絲、凱蒂‧佩芮，兩人的片子也是一前一後...
女明星們看到真的是揚天狂吐三升血了！！有媒體目前已經就這個問題聯繫了其中幾位女星的經紀公司，不過暫時還未得到回應。 然而，這個製作者本人倒是匿名接受了採訪，他表示，並沒有覺得自己觸犯什麼倫理問題，他覺得自己這麼做『挺聰明』：『我覺得換臉這事兒挺聰明的...每一個技術都能被壞人利用，達到壞的目的，這是肯定不可能禁止的。但我不認為讓普通人參與進人工智能的研究是件壞事兒。』 但色片演員Grace Evangeline的看法不同，她見過同行和自己的影片在網上被人免費盜載並傳播，但從來沒見過這種：『這件事中我覺得最重要的是，你得得到對方的同意。給明星製作假的性愛錄像根本沒有得到她們的同意，這麼做就是錯的。』 從業15年的前色片演員Alia Janine也很反感這個：『這感覺很噁心，這赤裸裸地顯示了男人們覺得女人就是個可以被隨意操控的物品，他們想怎麼擺弄就怎麼擺弄....他們根本不尊重原影片中的色情演員，更不尊重這些女明星。』 雖然很多人都對此感覺很糟糕，但要做到類似的色片並不難，一個早已公開的方法，一個開源的軟件庫、網上到處都是的美女照片、一個消費級顯卡，耗上幾個小時就能做出大致效果。如果有女人很愛拍自拍照，她的前男友或前夫完全可以把她的頭安到色片主演上，然後傳播出去，以此來羞辱她，這種報復可是地獄級的，畢竟，就算說是假的，人們更願意相信親眼看到的.... 這個時代，是一個科技高度發達，但人們仍然傾向於相信肉眼的時代。deepfakes的影片只是其中一絲皮毛，類似偷天換日的技術還有很多很多.... 今年12月，以製作圖形處理器聞名的英偉達公司在最近的神經信息處理系統大會上， 發布了一款圖像算法，它可以改變影片中的天氣或時間。它由兩個系統構成的，一個是變分自動編碼器（VAEs），另一個是生成對抗網絡（GANs）。兩個系統相互對抗，一個努力欺騙，一個拚命找茬，彼此不斷地進化，最終達到近乎完美的狀態，做出幾乎能以假亂真的虛假圖片。通過這個技術，算法可以將白天開車的影片自動變成黑夜的影片....連汽車上的反光都考慮到了....
還可以將冬天的影片，自動變成夏天的，一棵凋零的樹都變得鬱鬱蔥蔥....
有了這個功能，做電影、電視劇的後期會很方便，但影片作假，也更容易了.... 不只是影片，聲音也可以...2016年，Adobe公司推出一款叫VoCo的音頻編輯軟件。只需要將一個人20分鐘的錄音輸入軟件，軟件中的人工智能算法就可以通過分析聲音數據進行學習，生成一個語音音素模型。通過這個模型， 用戶只需要軟件中打入文字，就可以讓軟件用那個人的聲音，說任何話。是的，任何話，而且聽上去非常流暢，自然。 在演示大會上，Adobe的技術官Zeyu Jin讓軟件用喜劇演員Keegan-Michael Key的聲音，對在場的主持人Jordan Peele當眾表白，還大膽出櫃，說 『我親了Jordan三次。』把主持人嚇得大喊『巫術！（witch！）』。
在2016年，還有一項讓人細思極恐的技術。德國紐倫堡大學的教授Justus Thies帶領團隊，做了一個能實時進行面部轉換的模型，叫Face2Face。
Face2Face的操作流程是這樣的，使用者選擇一個目標角色，比如川普，Face2Face會將他和川普的面部特徵重構並追蹤，當他做出一個面部表情時，比如大張嘴，模型會重新渲染川普的臉的形狀和光影，並對背景進行修改。
使用者做什麼表情，目標角色就做什麼表情，說任何話口型也都完全對得上，如果加上Adobe公司的假音頻技術，這個仿冒目標人物說話的假影片將會是完美的....
這個技術比網上那些半吊子之流做出來的要可怕的多，因為大部分類似軟件都有很長的延遲性，而且圖像經常出錯，但Face2Face的準確性、真實性，和速度都非常高。 使用這個技術，偽造影片、口供，似乎完全是小菜一碟。幸好Justus Thies本人也意識到它的危險性，表示考慮到可能造成的社會危害，不會將代碼開源。 未來，這些類似的技術，怕是會越來越多....假音頻、假影片、假圖片,原本覺得完全可信的一切，將變得讓人疑惑不已... 怎麼利用人工智能？一場正道 VS 邪道 的戰爭.. 可能才慢慢開始展開... Ref：https://www.nytimes.com/2016/12/27/movies/how-rogue-one-brought-back-grand-moff-tarkin.html-https://motherboard.vice.com/en_us/article/xwvz9a/watch-an-algorithm-turn-winter-into-summer-in-any-video-image-to-image-translationhttps://motherboard.vice.com/en_us/article/jpgkxp/after-20-minutes-of-listening-new-adobe-tool-can-make-you-say-anythinghttps://hothardware.com/news/nvidia-neural-network-generates-photorealistic-faces-disturbing-resultshttps://www.reddit.com/r/CelebFakes/https://motherboard.vice.com/en_us/article/gydydm/gal-gadot-fake-ai-pornhttps://www.theverge.com/2017/10/30/16569402/ai-generate-fake-faces-celebs-nvidia-ganhttps://www.youtube.com/watch?v=ohmajJTcpNk-https://www.youtube.com/watch?v=XOxxPcy5Gr4-https://www.youtube.com/watch?v=dqxqbvyOnMY&feature=youtu.be- --------------------------------------
文章來源：英國那些事兒，編輯整理本文已獲授權請勿抄襲
